La recuperación tras un ictus plantea retos complejos tanto para los pacientes como para los equipos médicos. En este contexto, el algoritmo TWIST (Time to Walking Independently after Stroke) se ha posicionado como una herramienta revolucionaria en el ámbito de la rehabilitación neurológica. Este algoritmo permite predecir de manera precisa si y cuándo un paciente podrá volver a caminar de manera independiente después de un ictus, facilitando así la planificación y optimización del proceso de recuperación.

¿Qué es el Algoritmo TWIST?

El TWIST es un sistema clínico de predicción basado en evaluaciones simples que se realizan una semana después del ictus. Utilizando parámetros básicos como la edad, la fuerza de extensión de rodilla (medida mediante la escala MRC), y el Berg Balance Test, el TWIST estima las probabilidades de que un paciente recupere su capacidad de caminar de manera autónoma. A diferencia de otros modelos de predicción como el PREP2, que se centra en la función motora de las extremidades superiores y requiere evaluaciones complejas, el TWIST es accesible y práctico para entornos clínicos convencionales, sin necesidad de pruebas costosas.

El algoritmo TWIST se fundamenta en tres parámetros clave para predecir la recuperación:

1. Edad: Este factor se clasifica en dos rangos: pacientes menores de 80 años, quienes reciben un puntaje favorable, y mayores de 80 años, que obtienen un puntaje desfavorable.

2. Fuerza de Extensión de Rodilla: Utilizando la escala MRC, el TWIST considera una fuerza de grado 3/5 o superior como un indicador positivo en la recuperación.

3. Berg Balance Test: Esta evaluación mide el control postural y el equilibrio. El puntaje se clasifica en tres niveles:

   • Menos de 6 puntos: Índice de bajo equilibrio.

   • Entre 6 y 15 puntos: Equilibrio intermedio.

   • Más de 16 puntos: Control postural favorable.

Predicciones de recuperación

El TWIST ofrece predicciones personalizadas a corto y mediano plazo sobre la probabilidad de caminar de manera independiente. Establece plazos específicos (4, 6, 9, 16 o 26 semanas post-ictus) para ajustar la rehabilitación a las necesidades del paciente. Con una precisión superior al 83% en todas sus proyecciones, el algoritmo permite al personal médico tomar decisiones informadas y ajustadas al progreso del paciente.

Clasificación

Para optimizar aún más los recursos y la atención, el TWIST clasifica a los pacientes en tres categorías según su probabilidad de recuperar la marcha independiente:

• Poco probable: Pacientes con puntajes bajos que, con alta probabilidad, no recuperarán la marcha en los primeros seis meses.

• Posible: Aquellos con probabilidades moderadas de caminar, aunque no en las primeras semanas.

• Probable: Pacientes con alta probabilidad de caminar en menos de nueve semanas.

La precisión y accesibilidad del TWIST lo convierten en una herramienta invaluable en el proceso de rehabilitación post-ictus. Esta metodología permite a los profesionales de la salud y a las familias de los pacientes establecer expectativas realistas sobre la recuperación y gestionar eficientemente los recursos disponibles. Además, el TWIST facilita la planificación del alta hospitalaria, promoviendo una transición más fluida hacia el hogar o a centros de rehabilitación, según las necesidades individuales.

Una de las mayores ventajas del TWIST es su capacidad para optimizar la distribución de los recursos en la rehabilitación. Con este sistema, los pacientes con mayor probabilidad de recuperación pueden recibir un tratamiento intensivo y adaptado, mientras que aquellos con un pronóstico menos favorable pueden centrarse en adaptar su vida diaria y en el uso de dispositivos de asistencia.

El TWIST representa un avance significativo en el manejo de la recuperación post-ictus. Al eliminar la necesidad de pruebas caras y centrarse en evaluaciones simples y altamente predictivas, el TWIST democratiza el acceso a una rehabilitación de calidad, asegurando que cada paciente reciba el tratamiento adecuado según su potencial de recuperación.

Referencias bibliográficas

Smith, M. C., Barber, A. P., Scrivener, B. J., & Stinear, C. M. (2022). The TWIST Tool Predicts When Patients Will Recover Independent Walking After Stroke: An Observational Study. Neurorehabilitation and neural repair, 36(7), 461–471. https://doi.org/10.1177/15459683221085287

Smith, M. C., Barber, P. A., & Stinear, C. M. (2017). The TWIST Algorithm Predicts Time to Walking Independently After Stroke. Neurorehabilitation and neural repair, 31(10-11), 955–964. https://doi.org/10.1177/1545968317736820